AIの判断ミスは誰が責任をとるべきか？

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神奈川大 経済学部 教授 寺嶋正尚
　経営者はAIに過度な期待を寄せてはならない。導入した時点のAIは未成熟であり、利活用には「不確かさ」がつきまとう。リスクマネジメントの手綱をしっかりと握った上で、時間をかけてビジネスツールとして育てていく。それが正しい進め方だろう。

トラスコ中山 ＆ GROUND　《対談》AI×ロボのプラットフォーム構築へDX加速

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トラスコ中山 直吉秀樹 取締役物流本部長
GROUND 宮田啓友 共同創業者CEO
進行役：本誌編集発行人 大矢昌浩
　機械工具商社のトラスコ中山は6月末、物流テクノロジーのGROUNDとAI開発のシナモンにそれぞれ5億円を出資して資本業務提携を結んだ。この２社をパートナーに2024年の稼働を予定している新物流センター「プラネット愛知」で、ロボットとAIを活用した新たな流通プラットフォームを構築する。

アッカ・インターナショナル　人手作業を凌駕するロボット運用法を確立

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　中国のギークプラスと密接に連携して、物流ロボットのカスタマイズや運用ノウハウの構築を進めてきた。これまで人手作業が優位と考えられていた業務でも、今ではロボットを使った方が生産性が高い。そのため新規案件やフロアの増設は、ロボットの利用を前提にオペレーションを設計している。

GreyOrange　複数種類の物流ロボットを統合管理

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　棚搬送型のGTPロボットからスタートし、現在は仕分けロボットやパレット搬送ロボ、自動フォークリフトなど幅広いラインナップを取りそろえる。ハードウエアのコモディティ化を見据え、複数種類の物流ロボットを統合管理するソフトウエアの展開をグローバルで進めていく。

シノプス　小売りの発注を起点にデマンドチェーン構築

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Interview シノプス 南谷洋志 社長
　小売りの需要予測と発注をAIで自動化、その情報を中間流通や製造工程に展開していくことで流通全体を最適化できる。在庫のムダがなくなり、廃棄ロスが最小化される。ただし、ディープラーニングや機械学習のような最先端のAI技術は今のところ使えない。一世代前の技術で十分な効果を出せる。

アクセンチュア　需要予測を起点にサプライチェーン最適化

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貝沼佑亮 AIグループ シニア・マネジャー
　先進企業はAIを活用して計画とオペレーションを最適化するのはもちろん、サプライチェーンの構造にまでメスを入れて、絶えず再設計することで競争力を強化している。しかし現状でそのレベルまで達している企業は限られる。まずは需要予測にAIを活用することから着手する必要がある。

インダストリー・ワン　食品流通業界で在庫削減と欠品率低減を両立

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　三菱商事とNTTが共同出資で産業DXを推進するインダストリー・ワンを設立した。最初のターゲットは食品流通業界だ。データ情報基盤と独自のAIを用いた在庫最適化ソリューションを開発。実証実験では三菱食品のローソン向けセンターで、平均約3割の在庫削減と欠品率の抑制に成功した。

ライフコーポレーション　需要予測×AIチューニングで発注を自動化

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　日本ユニシスと共同開発したAI需要予測自動発注システムを全店舗に導入した。従来から使用してきた自動発注システムは加工食品と日用品だけが対象だった。新システムでは日配品の発注も自動化した。需要予測エンジンをAIにチューニングさせることで可能になった。今後、対象を生鮮三品にも拡大する考えだ。

NEC　独自のホワイトボックス型を400件超実装

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　ディープラーニングでは分析の結果しか分からない。人の判断を支援したり、合意を得るのは困難だ。そこでＮＥＣは予測値の根拠を示すことができるホワイトボックス型のアルゴリズムを独自に開発・運用している。その一つ「異種混合学習」は既に400以上のプロジェクトに適用されている。

アリババ集団「菜鳥」のスマート物流

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イーパオディング 唐 徳権 社長
　「菜鳥」は中国語で「新人」あるいは「初心者」を意味する。アリババ集団の物流を担う戦略子会社として設立された同社は、「中国全土24時間、全世界72時間」の配達スピードを目指して物流産業のDXを進めている。そのビジネスモデル、テクノロジー、取り組みの進捗を報告する。

OKI　自動交渉を物流業界に応用する

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OKI イノベーション推進センターAI技術研究開発部 近藤 愛／伊加田 恵志
　自動交渉を活用した「AI協調」は、企業間をつなぐ新たなインターフェースとなり得る。これまでボトルネックとなっていた調整・交渉業務の省力化のみならず、柔軟でシステマティックな企業間協調の実現によって、サプライチェーンの在り方を大きく変革することになる。

日本パレットレンタル（JPR）　異業種の共同輸送を迅速にマッチング

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　パレット管理システムのデータを活用し、ユーザーの企業同士で幹線輸送の共同化を後押ししてきた。ニーズの高まりを受け、今年10月にAIでより迅速かつ的確に異業種間の共同輸送をマッチングできるサービスを開始する。将来は同一企業のグループ内輸送最適化への活用も視野に入れる。

サントリーロジスティクス　フォークのドラレコ映像から危険運転を検知

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　全てのフォークリフトに取り付けたドライブレコーダーの映像から、各オペレーターが安全運転しているかどうかを定期的に評価している。AIを活用し、動画を分析して危険行為を自動検知するシステムを富士通グループと開発。安全推進の担当者が評価にかかる負荷を大幅に減らせると見込む。

AI配車システムの選び方・使い方・導入効果

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ロジ・ソリューション 釜屋大和 プリンシパル・コンサルタント／松室伊織 チーフ・コンサルタント
　配車業務のシステム化が進んでいる。AIの活用も始まった。実際に現場でどこまで使えるのか。投資は回収できるのか。物流コンサルタントとして配車システムのコンペ運営や導入を支援してきた経験に基づき、ユーザーが知っておくべき基礎知識と上手な選び方、使い方、期待できる導入効果を報告する。

《海外論文》スマートロジスティクスにおけるAI活用

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“A Review of Further Directions for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Smart Logistics”
墺レオーベン大 Manuel Woschank 教授ほか
　スマートロジスティクス分野のAI・機械学習・深層学習技術に関する体系的な文献調査を行った。対象論文を「戦術・戦略プロセス最適化」「サイバーフィジカルシステム」「予知保全」「ハイブリッド型意思決定支援システム」「生産計画および生産管理システム」「オペレーションプロセス改善」「高度道路交通ロジスティクス」の七つのクラスターに分類、それぞれ内容を分析した。